一种基于小波零树的彩色图像编码算法

为提高基于分层树的集合分割算法(SPIHT)的编解码速度,对算法结构重新设计,提出了一种简单的无链表小波零树编码算法.通过预处理和主处理过程实现了流水线编码结构,减少了存储器的访问频率.预处理完成对所有节点显著性的标注,主处理完成无链表的零树编码.对彩色图像编码时首先进行RGB空间到YUV空间的变换,然后在比特平面扫描过程中,依次对YUV三个平面进行编码,这样输出的码流是完全嵌入式的.一般情况下,亮度分量的最高显著平面都高于色度分量.因此通过色度分量输出控制策略,可以进一步提高算法对彩色图像的编码性能.硬件实现结果表明,改进后算法的编解码速度明显提高,而率失真性能并没有下降,所以新算法特别适合高分辨率或不规则图像的编解码芯片设计.     

基于NCCO的十字图像特征亚像素定位

利用标准互相关算子(NCCO)对机器视觉领域常用的十字图像特征进行匹配运算,发现相似函数在峰值区域的分布特征为4个互相对称的双曲面.据此提出一种基于NCCO图像匹配的双曲面拟合亚像素精密定位方法:首先进行粗定位,确定整像素级的相似函数峰值点;然后使用伪逆法对峰值区域的4个卦限分别进行最小二乘拟合;最后求解4个拟合双曲面的交点,得到图像特征的亚像素定位坐标.在微装配显微视觉系统上实现了该算法并进行了实验验证.实验表明:与常用的高斯拟合或二次曲面拟合方法相比,双曲面拟合方法在定位精度上为0.25个像素,而计算量大为减少.     

基于深度学习的SAR图像质量提升方法研究

提升合成孔径雷达(SAR)图像质量以增强其可判读性,一直是SAR图像处理中的关键问题。近年来,深度学习在光学图像处理中取得显著的成功,并逐步应用到SAR图像质量提升领域。对深度学习在SAR图像质量提升中的关键应用进行综述,对深度学习在SAR图像质量提升中采用的典型网络进行了介绍,并从SAR图像旁瓣抑制、超分辨(SR)处理和图像融合3个方面对深度学习的应用进行阐述。最后,分析与探讨了基于深度学习的SAR图像质量提升中的关键问题及进一步研究方向。     

改进U-Net网络及在遥感影像道路提取中的应用

高分辨率遥感图像分割在军事、民用等领域具有良好的应用前景,但由于复杂的背景条件以及干扰物的遮挡,导致现有算法无法较好地从遥感影像中提取道路细节信息。研究基于改进U Net网络模型,提出了MDAU-Net（multi dimension attention U-Net）网络结构模型,通过对U-Net网络结构加深至七层结构来提升精细分割道路的能力;并提出了一种多维注意力模块MD-MECA（multi dimension modified efficient channel attention）,将其添加至编码部分的特征传递步骤中,以达到对编码部分的特征传递进行优化的目的;其中利用DropBlock与Batch Normalization解决网络训练过程中出现的过拟合。试验结果表明:改进后算法可以有效提升道路的提取效果,在测试集上的准确率达到了97.04%。     

基于YOLOv5的红外目标检测算法

针对红外图像的特点,提出了一种YOLOv5-IF算法,使用了基于残差机制的特征提取网络,实现了不同特征层之间信息的高效交互,能够得到更丰富的目标语义信息。通过改进YOLOv5的检测方案,增加更大尺度的检测头,有效提升了红外图像中小目标的检测概率。针对计算平台资源有限、算法实时性等问题,设计了Detection Block模块,并由此构建了特征整合网络,该模块不仅能提升算法检测精度,还有效缩减了模型参数量。在FLIR红外自动驾驶数据集上,本文算法的平均准确率（mAP）为74%,参数量仅19.5MB,优于现有的算法。     

母线对扩缩管传热强化影响的计算研究

采用二维轴对称不可压缩N-S方程,利用有限体积方法和SIMPLE算法,对不同母线型式的扩缩管对流换热特性进行了数值模拟.在给定入口速度、温度型线的条件下,分别研究了层流和湍流状态下均匀、线性、抛物线等三种典型入口型线对对流换热性能的影响.探索了不同母线型式对传热强化的影响,得到了对流换热随母线形状的变化规律.在给定的状态中得到了一个比较适当的母线外形,使得扩缩管的传热性能有所优化.     

Ignition enhancement of ethylene/air by NOx addition

Recently, non-equilibrium plasma assisted combustion (PAC) has been found to be promising in reducing the ignition delay time in hypersonic propulsion system. NO x produced by non-equilibrium plasma can react with intermediates during the fuel oxidation process and thereby has influence on the combustion process. In this study, the effects of NO x addition on the ignition process of both the homogeneous ethylene/air mixtures and the non-premixed diffusion layer are examined numerically. The detailed chemistry for ethylene oxidization together with the NO x sub-mechanism is included in the simulation. Reaction path analysis and sensitivity analysis are conducted to give a mechanistic interpretation for the ignition enhancement by NO x addition. It is found that for both the homogenous and non-premixed ignition processes at normal and elevated pressures, NO 2 addition has little influence on the ignition delay time while NO addition can significantly promote the ignition process. The ignition enhancement is found to be caused by the promotion in hydroxyl radical production which quickly oxidizes ethylene. The promotion in hydroxyl radical production by NO addition is achieved in two ways:one is the direct production of OH through the reaction HO2+NO = NO2+OH, and the other is the indirect production of OH through the reactions NO+O2=NO2+O and C2H4+O = C2H3+OH. Moreover, it is found that similar to the homogeneous ignition process, the acceleration of the diffusion layer ignition is also controlled by the reaction HO2+NO = NO2+OH.     

双目视觉图像定位技术在自动压铆机数控托架系统上的应用

创新性的将双目视觉图像定位技术应用在自动压铆机上,以实现对铆钉的精确定位,针对压铆机的压铆特性,提出了一种基于特征圆并采用一步移动的双目立体视觉标定方式,建立了双目识别图像定位技术对铆钉的标定方法.对自动压铆机数控托架系统进行了设计,实现了自动压铆机数控托架系统的自动压铆.     

数据结构优化在多小波图像压缩中的应用

提出了一种数据结构的优化方式，并将其应用到多小波图像压缩中。实验结果表明，利用所提出的优化方法对多小波系数及位置信息进行处理时不仅能够很好地恢复原始图像而且与普通域值法相比可在相同的图像文件压缩率下提高其峰值信噪比     

Forbush decreases and solar events seen in the 10–20 GeV energy range by the Karlsruhe Muon Telescope

Since 1993, a muon telescope located at Forschungszentrum Karlsruhe (Karlsruhe Muon Telescope) has been recording the flux of single muons mostly originating from primary cosmic-ray protons with dominant energies in the 10–20 GeV range. The data are used to investigate the influence of solar effects on the flux of cosmic rays measured at Earth. Non-periodic events like Forbush decreases and ground level enhancements are detected in the registered muon flux. A selection of recent events will be presented and compared to data from the Jungfraujoch neutron monitor. The data of the Karlsruhe Muon Telescope help to extend the knowledge about Forbush decreases and ground level enhancements to energies beyond the neutron monitor regime.